Desarrollar una aplicación híbrida utilizando tecnologías que integren modelos de aprendizaje automático previamente entrenados en un entorno funcional y accesible para resolver problemas específicos mediante el reconocimiento de patrones, objetos o sonidos fomentando habilidades prácticas en el desarrollo de aplicaciones móviles con tecnologías modernas y la implementación de inteligencia artificial.
Abra el proyecto en VSCode y levante el servidor.
Desde la línea de comandos, construimos nuestra aplicación a partir de los recursos web más recientes en el proyecto nativo:
ionic cap build android --prod
En Android Studio, genere el APK al hacer clic en la ruta Build
> Build Bundle(s) / APK(s)
> Build APK
android/app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
en su dispositivo móvilThe new Android Studio Giraffe UI is now fully supported with the Intelli.J 2022.3 platform update!
— Android Studio (@androidstudio) September 29, 2023
Some design changes include:
⚙️ Simplified main toolbar
❇️ Redesigned tool windows
⚡️ And more! pic.twitter.com/rJoaHlGL5B
APK