Guía 15

Guía 15

DAWM / Proyecto04

Objetivo general

Desarrollar una aplicación híbrida utilizando tecnologías que integren modelos de aprendizaje automático previamente entrenados en un entorno funcional y accesible para resolver problemas específicos mediante el reconocimiento de patrones, objetos o sonidos fomentando habilidades prácticas en el desarrollo de aplicaciones móviles con tecnologías modernas y la implementación de inteligencia artificial.

Actividades previas

  1. Descargue y descomprima el dataset de imágenes de Cats and Dogs image classification.
  2. Descargue y descomprima la aplicación de prueba.

Actividades en clases

Teachable Machine: Modelo

  1. Acceda a un proyecto Teachable Machine basado en imágenes.

  2. Cree las categorías Perro y Gato para crear el modelo.

  3. Cargue las imágenes de la carpeta train en cada clase.

  4. Prepare el modelo

  5. A la derecha:

    • Seleccione Archivo como la opción de entrada,
    • Seleccione una imagen de la carpeta test para probar el funcionamiento del modelo.

  6. Exporte el modelo en botón Exportar modelo

  7. En la ventana Exportar el modelo para usarlo en proyectos.

    • Copie la URL del modelo.

Teachable Machine: Aplicación de prueba

  1. Abra la aplicación de prueba con VSCode

  2. Modifique el archivo javascript/app.js con la URL del modelo

  3. Levante un servidor http, con:

     python -m http.server 80

  4. Abra la aplicación en su navegador y compruebe el funcionamiento con imágenes de la carpeta test.

Documentación

Fundamental

Términos

modelo, machine learning, teachable machine, google

Referencias